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计量经济学基础(第3版)
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计量经济学基础(第3版)

  • 作者:张晓峒
  • 出版社:南开大学出版社
  • ISBN:9787310027439
  • 出版日期:2007年09月01日
  • 页数:403
  • 定价:¥35.00
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    图书详情

    内容提要
    第3版前言
    第2版前言
    前言
    第1章 绪论
    §1.1 计量经济学的定义
    §1.2 计量经济学的特点
    §1.3 计量经济学的目的
    §1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法
    第2章 一元线性回归模型
    §2.1 模型的建立及其假定条件
    §2.2 一元线性回归模型的参数估计
    §2.3 *小二乘估计量的统计性质
    §2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
    §2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间
    §2.6 一元线性回归方程的预测
    §2.7 小结
    §2.8 案例分析
    思考与练习题
    第3章 多元线性回归模型
    §3.1 模型的建立及其假定条件
    §3.2 *小二乘法
    §3.3 *小二乘估计量的特性
    §3.4 可决系数
    §3.5 显著性检验与置信区间
    §3.6 预测
    §3.7 案例分析
    思考与练习题
    第4章 非线性回归模型的线性化
    §4.1 变量问的非线性关系
    §4.2 线性化方法
    §4.3 案例分析
    思考与练习题
    第5章 异方差
    §5.1 异方差的概念
    §5.2 异方差的
    目录
    第3版前言
    第2版前言
    前言
    第1章 绪论
    §1.1 计量经济学的定义
    §1.2 计量经济学的特点
    §1.3 计量经济学的目的
    §1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法
    第2章 一元线性回归模型
    §2.1 模型的建立及其假定条件
    §2.2 一元线性回归模型的参数估计
    §2.3 *小二乘估计量的统计性质
    §2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
    §2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间
    §2.6 一元线性回归方程的预测
    §2.7 小结
    §2.8 案例分析
    思考与练习题
    第3章 多元线性回归模型
    §3.1 模型的建立及其假定条件
    §3.2 *小二乘法
    §3.3 *小二乘估计量的特性
    §3.4 可决系数
    §3.5 显著性检验与置信区间
    §3.6 预测
    §3.7 案例分析
    思考与练习题
    第4章 非线性回归模型的线性化
    §4.1 变量问的非线性关系
    §4.2 线性化方法
    §4.3 案例分析
    思考与练习题
    第5章 异方差
    §5.1 异方差的概念
    §5.2 异方差的来源与后果
    §5.3 异方差检验
    §5.4 异方差的修正方法——加权*小二乘法
    §5.5 案例分析
    §5.6 异方差问题小结
    思考与练习题
    第6章 自相关
    §6.1 非自相关假定
    §6.2 自相关的来源与后果
    §6.3 自相关检验
    §6.4 自相关的解决方法
    §6.5 克服自相关的矩阵描述
    §6.6 自相关系数的估计
    ??6.7 案例分析
    思考与练习题
    第7章 多重共线性

    §7.1 多重共线性的概念
    §7.2 多重共线性的来源与后果
    §7.3 多重共线性的检验
    §7.4 多重共线性的修正方法
    §7.5 案例分析
    思考与练习题
    第8章 模型中的特殊解释变量
    §8.1 随机解释变量
    §8.2 滞后变量
    §8.3 虚拟变量
    §8.4 时间变量
    思考与练习题
    第9章 联立方程模型
    §9.1 联立方程模型的概念
    §9.2 联立方程模型的分类
    §9.3 联立方程模型的识别
    §9.4 联立方程模型的识别条件
    §9.5 联立方程模型的估计
    §9.6 案例分析
    §9.7 两阶段*小二乘法的EViews估计
    思考与练习题
    第10章 几种典型的计量经济模型
    §10.1 需求函数模型
    §10.2 消费函数模型
    §10.3 生产函数模型
    §10.4 投资函数模型
    思考与练习题
    第11章 模型的诊断与检验
    §11.1 模型总显著性的F检验
    §11.2 模型单个回归参数显著性的f检验
    §11.3 检验若干线性约束条件是否成立的F检验
    §11.4 似然比(LR)检验
    §11.5 沃尔德(Wald)检验
    §11.6 拉格朗日乘子(LM)检验
    §11.7 邹(chow)突变点检验
    §11.8 JB(Jarque-Bera)正态分布检验
    §11.9 格兰杰(Granger)因果性检验
    第12章 时间序列模型
    §12.1 时间序列定义
    §12.2 时间序列模型的分类
    §12.3 Wold分解定理
    §12.4 自相关函数
    §12.5 偏自相关函数
    §12.6 时间序列模型的建立与预测
    §12.7 案例分析(中国人口时间序列模型)
    §12.8 回归与ARMA组合模型
    思考与练习题
    第13章 非平稳经济变量与协整
    §13.1 非平稳时间序列与虚假回归
    §13.2 单位根检验

    §13.3 经济变量的协整
    §13.4 误差修正模型
    思考与练习题
    附录1 计量经济分析软件EViews 5.1的常用命令、*小二乘法及预测
    附录2 推断统计学知识简介
    附录3 矩阵运算
    附录4 检验用表
    附表1 t分布百分位数表
    附表2 x2分布百分位数表
    附表3 F分布百分位数表(α=0.05)
    附表3 (续)F分布百分位数表(α=0.01)
    附表4 DW检验临界值表(α=0.05)
    附表5 DF分布百分位数表
    附表6 协整性检验临界值表
    附表7 相关系数临界值表
    附录5 专用名词中英文对照
    参考文献
    编辑推荐语
    本书共分为13章,介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中的特殊解释变量等内容。本书是为经济类和工商管理类大学本科生编写的教材,同时也可以作为上述领域专科生以及从事经济、工商管理工作的人员参考使用。
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